обзоры литературы для медицинских научных проектов
работа по всей России и СНГ, всегда в срок
info@lit-review.ru
+7 (495) 646-49-75
Заказ обратного звонка
Специальные предложения по обзорам литературы и статистической обработке
(для статей, кандидатских, докторских, магистерских и PhD диссертаций) для медицинских специалистов из СНГ и ближнего зарубежья!

В чем отличие статистики, биостатистики и медицинской статистики?

Биостатистика на данный момент является ключевым инструментом для работы с числовыми данными в ходе клинических исследований, а также мощым инструментом доказательной медицины, который позволяет объективизировать пользу, точность, эффективность, вред и прочие различные эффекты медицинских технологий на такой чрезвычайно сложный научный объект, коим является чиеловеческий организм. С другой стороны, биостатистика, как наука требует понимания не только базовой математики, но и ее прикладного раздела — теории вероятностей, базовые определения которой освещены в этой статье.

Статистика – наука, изучающая количественные закономерности материальных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.
Статистика, изучающая вопросы, связанные с медициной и здравоохранением, называется медицинской статистикой. В ней различают следующие направления:
Статистика здоровья населения (заболеваемость, демографические процессы, физическое развитие, инвалидность и др.индикаторы здоровья популяции)

Статистика системы здравоохранения (показатели отраслевой учетно-отчетной документации)Биостатистика или биометрика — прикладная наука математической статистики, связанная с разработкой и использованием статистических методов в научных исследованиях в биологии, медицине, здравоохранении и эпидемиологии.
Кроме того, с практической точки зрения, биостатистика – это:

  • инструмент для анализа экспериментальных данных и результатов популяционных исследований;
    язык, с помощью которого специалист сообщает полученные им результаты и, благодаря которому, он понимает медико-статистическую информацию;
  • один из основных элементов доказательной медицины;
  • база для обоснования принятия управленческих решений.

Вероятностная природа медицины и вероятностный характер процессов в общественном здоровье позволяют повсеместно применять методы математической статистики и теории вероятностей и выбирать их в зависимости от уровня решаемых задач (Таблица 1) с целью сведения к минимуму набора и степени проявления случайностей. Основным инструментом для этого является теория вероятностей – математическая наука, устанавливающая закономерности случайных явлений.

Таблица 1

Популяционный уровень Индивидуальный уровень
 

Трактовка нормы и патологии

 

Оценка состояния здоровья популяции (заболеваемость, демографические процессы, физическое развитие, инвалидность и др.)

Оценка состояния здоровья по группам населения (дети, женщины и др.)

Оценка глобального бремени болезни

Оценка состояния здоровья пациента (клинико-диагностические показатели)
 

Диагностика заболеваний

 

Разделение население по группам здоровья, по группам риска, скриннинг Проведение дифференциальной диагностики
 

Прогнозирование процессов

 

Возможный результат программы борьбы с отдельной болезнью Исход заболевания отдельного больного
 

Выбор подходящего воздействия

 

Разработка лечебно-профилактической программы для определенной группы населения Подбор индивидуальной тактики ведения и лечения больного
 

Организация медицинской помощи

 

Организация и управление здравоохранением (сеть и деятельность системы здравоохранения: планирование, финансирование, анализ деятельности) Анализ деятельности врача
 

Планирование и проведение медицинских исследований.

Анализ и подготовка публикаций.

Чтение и понимание научно-практических сообщений.

 

Основные понятия теории вероятности

Вероятность – количественная мера объективной возможности появления события при реализации определенного комплекса условий. Вероятность события А обозначается как р(А) и выражается в долях единицы или в процентах. Мера вероятности – диапазон ее числовых значений: от 0 до 1 или от 0 до 100%.
Случайное событие – событие, которое при реализации определенного комплекса условий может произойти или не произойти. Его вероятность будет находиться в пределах 0< p(A) < 1 или 0< p(A) < 100%.
Достоверное событие — событие, которое при реализации определенного комплекса условий произойдет непременно. Его вероятность будет равна 1 или 100%.
Невозможное событие — событие, которое при реализации определенного комплекса условий не произойдет никогда. Его вероятность будет равна 0.
В медицинских исследованиях достаточной считается вероятность появления события не менее 0,95 или 95%. При изучении заболеваний или ситуаций, имеющих важнейшие медико-социальные последствия или высокие показатели летальности и инвалидности, а также при фармакологических исследованиях вероятность появления события должна быть не менее 0,99 (99%).
Частота появления события (статистическая вероятность) – это отношение числа случаев, в которых реализовался определенный комплекс условий (m), к общему числу случаев (n): p(A)=m/n.
Вероятность отсутствия события: q= 1- p.
Случайная величина – величина, которая при реализации определенного комплекса условий может принимать различные значения.
Закон больших чисел: при достаточно большом числе наблюдений случайные отклонения взаимно погашаются и проявляется устойчивость некоторых параметров, которая выражается в основной тенденции (закономерности). При этом наблюдаемая частота случайного события будет сколь угодно мало отличаться от вероятности появления события в отдельном опыте.
Приступая к изучению основ статистического анализа необходимо выделить два основных его этапа:
• Описание полученного в ходе исследования массива данных — описательная статистика
• Анализ данных и проверка различных статистических гипотез — аналитическая статистика

Основные направления применения математико-статистических методов в медицине и здравоохранении:
1) Наиболее эффективный сбор данных и обобщение полученных результатов;
2) Сравнение и определение достоверности различия двух и более групп результатов;
3) Изучение взаимосвязи между факторами и явлениями;
4) Анализ динамики процессов;
5) Анализ прогностических факторов.

Статья подготовлена:
Косаговская И.И., к.м.н., Авксентьева М.В., Мадьянова В.В., Мильчаков К.С., под ред. Хальфин Р.А. ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА В ОБЩЕСТВЕННОМ ЗДОРОВЬЕ И ЗДРАВООХРАНЕНИИ/Издательство ПМГМУ им. И.М. Сеченова — 2016, 137 с.


Если Вам понравилась статья и оказалась полезной, Вы можете поделиться ею с коллегами и друзьями в социальных сетях:

Электронный журнал Литобзора

Статьи по биостатистике, клинической эпидемиологии,
организации и проведению исследований.

Будьте в курсе -- подписывайтесь!


2016 © (с) НМА Литобзор -- информационное агентство доказательной медицины №1: обзор литературы, райтерские услуги, статистическая обработка данных для исследовательских и маркетинговых проектов в области медицины и фармацевтики